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HABS AI est une startup deeptech française spécialisée dans la Neuro-AI. Fondée en 2023 à Paris, l’entreprise développe une infrastructure cognitive qui permet à l’intelligence artificielle de mesurer, modéliser et mieux prendre en compte la cognition humaine. Grâce à une technologie non intrusive d’analyse des signaux cérébraux, HABS travaille sur la détection d’états cognitifs et émotionnels en temps réel, avec des applications dans la mobilité, la cybersécurité, le marketing et la santé.

Une deeptech française au croisement des neurosciences et de l’IA

Basée à Paris, HABS s’inscrit à l’intersection des neurosciences, de la donnée et de l’intelligence artificielle. L’entreprise se présente comme un acteur de la Human-Aware AI, avec l’ambition de rendre les systèmes d’IA plus attentifs au contexte humain réel. Son positionnement repose sur une approche scientifique issue de l’écosystème Paris-Saclay et sur le développement de technologies cognitives non invasives.

Une technologie pour rendre mesurables les états cognitifs et émotionnels

HABS développe des modèles capables d’interpréter en temps réel des signaux cérébraux captés par électroencéphalogramme (EEG), afin de les transformer en indicateurs mesurables d’états cognitifs ou émotionnels, comme la fatigue, la douleur, l’attention ou certaines réactions affectives. L’entreprise met en avant une technologie exclusive et non intrusive, fondée sur l’identification de NeuroMarkers, au service d’une nouvelle génération d’interfaces cerveau-machine et d’applications IA centrées sur l’humain.

Des usages concrets pour les secteurs à forts enjeux

HABS adresse plusieurs secteurs où la compréhension de l’état cognitif humain peut créer de la valeur, notamment la mobilité, la santé, le marketing et la cybersécurité. En 2026, l’entreprise a annoncé une collaboration avec Microsoft pour accélérer le développement d’une nouvelle génération d’IA plus adaptative, plus sûre et plus attentive au contexte humain. HABS indique par ailleurs s’appuyer sur une équipe de plus de 30 experts, 15 brevets et 158 publications scientifiques pour structurer cette approche

Compétences

  • Neuro-AI

  • Analyse des signaux cérébraux

  • États cognitifs et émotionnels

  • Human-Aware AI

  • Neurosciences appliquées

  • Interfaces cerveau-machine

  • Data & intelligence artificielle

  • Cybersécurité cognitive

  • Mobilité et expérience utilisateur